Firebase Vs Supabase

Supabase и Firebase — это платформы, ориентированные на разработчиков, которые предлагают базы данных как услугу, а также дополнительные инструменты для создания бекенда. Основные отличия между ними заключаются в типе базы данных, архитектуре и подходе к обработке данных.

Видео сравнения

от John Kealy

Firebase Vs Supabase: The FlutterFlow User's Guide To Choosing A Backend - YouTube

! Про цены:

Supabase - хороший бесплатный тариф, позволяющий довольно многое. А тариф за 25$ увеличивает возможности примерно в 10 раз.
У Supabase (в отличии от Firebase) нет отслеживания количества скачиваемых данных (запросов). Основной критерий это объём. Т.е. при запросе таблицы с кучей полей в Firebase вы вылетите в трубу. А в Supabase важнее, сколько байтов вы скачаете.

Смотреть использовании лимитов надо в Project settings - Usage

Ключевые отличия Supabase и Firebase (офиц)

  1. Тип базы данных:

    • 0! Supabase: Основывается на PostgreSQL, что означает, что это реляционная база данных с поддержкой SQL-запросов. PostgreSQL поддерживает сложные запросы, связи (отношения между таблицами), транзакции и строгую структуру данных.
    • Firebase: В основном использует NoSQL базу данных в формате Firebase Realtime Database или Firestore, где данные хранятся в виде JSON-структур (документов). Эти базы данных более гибкие, но менее строгие в плане схем данных.

  2. Схема данных и типы запросов:

    • Supabase: Строго типизированная структура с поддержкой SQL-запросов и реляционных связей между таблицами. Это делает её подходящей для приложений, которым важна строгая организация данных и работа с транзакциями.
    • Firebase: Структура данных гибкая и схему данных можно изменить без миграций. Подходит для приложений с иерархической структурой данных, где данные изменяются динамично и не требуют сложных связей.

  3. Автоматические API:

    • Supabase: Генерирует [[REST API]] для каждой таблицы и функции в PostgreSQL автоматически. Также поддерживает real-time обновления на основе PostgreSQL LISTEN/NOTIFY.
    • Firebase: Использует собственные SDK и API для взаимодействия с базой данных, также предоставляя реальное время через WebSocket. API обрабатывают изменения данных мгновенно, но Firebase работает в основном с JSON.

  4. Хостинг и локальное развертывание:

    • Supabase: Может быть развёрнут локально или на облачных платформах, таких как AWS или DigitalOcean, что даёт гибкость в управлении и настройке окружения.
    • Firebase: Полностью управляемый сервис от Google, что ограничивает возможность кастомизации и локального развертывания. Однако это делает его более простым в использовании для небольших и быстро запускаемых проектов.

  5. Аутентификация:

    • Supabase: Предоставляет аутентификацию на базе GoTrue, которая поддерживает OAuth, OTP, Magic Links, поддержку нескольких поставщиков (Google, GitHub, Facebook и т.д.).
    • Firebase: Firebase Authentication также поддерживает широкие возможности для авторизации через социальные сети, email/password, а также OTP и анонимную авторизацию.

  6. Безопасность данных:

    • Supabase: Поддерживает Row-Level Security (RLS) PostgreSQL, что позволяет создавать гибкие правила доступа для строк, таблиц или представлений на основе JWT-токенов.
    • Firebase: Использует правила безопасности Firebase для управления доступом, которые позволяют задавать правила для чтения и записи на основе пользовательских ролей и путей данных.

  7. Функции:

    • Supabase: Поддерживает хранимые процедуры, триггеры, и функции PostgreSQL, что позволяет выполнять сложную логику на уровне базы данных.
    • Firebase: Firebase Functions позволяет запускать JavaScript/TypeScript функции на стороне сервера. Это отдельный сервис, который интегрируется с Firebase, но работает вне базы данных.

  8. Поддержка расширенной аналитики:

    • Supabase: PostgreSQL поддерживает сложные аналитические запросы и работу с большими наборами данных. Поддерживает расширения, такие как PostGIS для геопространственных запросов.
    • Firebase: Ограниченные возможности для аналитики. Firestore поддерживает ограниченный SQL-подобный язык для фильтрации данных, но без возможностей PostgreSQL для выполнения сложных запросов и агрегаций.

Итак, как выбрать?

  • Supabase подходит, если:**

    • Вам нужен SQL и строгая структура данных.
    • Ваше приложение требует транзакций, сложных запросов и реляционных связей.
    • Вам нужна возможность развертывания базы данных локально или в облаке по вашему выбору.

  • Firebase подходит, если:

    • Вы хотите простой в использовании сервис для быстрого прототипирования.
    • Ваши данные могут быть гибко структурированы в формате JSON, без необходимости в сложных связях.
    • Вы хотите использовать полностью управляемое решение от Google и не планируете локальные развертывания.

Каждая из этих платформ имеет свои сильные стороны в зависимости от особенностей проекта и требований к данным.

Мнения

@brozaurus

Я за Supabase

  • В supa удобно смотреть данные в привычной табличной форме.
  • Второе, возможно вынести логику (или ее часть) из FlutterFlow. Все будет работать надёжней и быстрее.
  • Есть возможность работать по API
  • Есть реалтайм обновление базы
  • Можно развернуть на своём сервере в России и будет не нарушать российский законы о хранении данных и быстрее работать.
  • можно использовать GraphQL для для визуального сбора нашего запроса из разных таблиц
  • отлично подходит для векторного поиска, интеграции в N8N.

@darkh1b

Supabase фильтрация происходит прямо в базе данных, что реально снимает нагрузку с устройства и упрощает работу с большими объемами данных. Firebase тоже крутой, но для таких вещей его часто нужно оборачивать в дополнительные костыли или переносить логику на сторону клиента/сервера.

Через Cloud Functions можете все это сделать, но опять же это сложно так как вам придется писать код на языке JavaScript или TypeScript для реализации логики